Wan 2.7 et le mode raisonnement chez Alibaba /
FLUX.2 [klein] 4B Apache dans ComfyUI /
Lightroom Classic 15.3 et Generative Remove via Firefly

Le laboratoire Tongyi d’Alibaba a poussé Wan 2.7 en accès cloud le 6 avril 2026 et l’intégration ComfyUI via Partner Nodes a suivi le même jour, ouvrant la sortie publique du modèle aux pipelines locaux par appel API. La nouveauté centrale est un Thinking Mode : le modèle planifie d’abord la composition de la scène — cadrage, profondeur, mouvements de caméra, agencement des sujets — avant de générer la séquence, à la manière d’un story-board exécuté par lui-même. Sur le papier, Wan 2.7 produit du 1080p jusqu’à 15 secondes, accepte cinq images de référence pour fixer des personnages, gère 9 sous-plans en grille 3×3 et sort un audio natif synchronisé, ce qui le place au niveau de Seedance 2.0 et Veo 3.1 sur les benchmarks vidéo. La rupture politique est ailleurs : pour la première fois depuis Wan 2.1 sous Apache 2.0, Alibaba garde les poids fermés à la sortie et ne s’engage que sur une fenêtre flottante « dans 4 à 8 semaines » pour la publication des binaires open source. La communauté ComfyUI, qui dépendait des Wan ouverts pour ses workflows vidéo locaux, doit composer entre l’API payante et l’attente d’une sortie tardive qui n’est plus garantie.

Black Forest Labs a publié au cours de la semaine du 20 avril la quantification FP8 et NVFP4 de son modèle FLUX.2 [klein] 4B, accompagnée de workflows ComfyUI officiels et d’un dépôt Hugging Face mis à jour pour les variantes Base et Distilled. La variante 4B, sortie en janvier, reste sous licence Apache 2.0 — usage commercial libre, modification, redistribution — alors que la 9B, plus capable mais 1,8 fois plus lourde, demeure sous FLUX Non-Commercial License. Les chiffres du nouveau préset NVFP4 publiés par BFL et confirmés sur RTX 5090 par les nodes ComfyUI annoncent jusqu’à 55 % de VRAM en moins et 2,7× de débit, ce qui ramène la 4B à 13 Go de VRAM en runtime typique et fait passer la génération sous la seconde par image en pleine résolution. Les workflows officiels couvrent texte vers image, édition contextuelle inline et compositing multi-références — soit la trinité utile pour préparer une série de visuels de pochette d’album sans quitter ComfyUI. C’est la première fois qu’un modèle d’image fondamental, frontier-grade et explicitement ouvert au commerce, atterrit avec un guide d’intégration aussi soigné dès le jour de la quantification.

Adobe a déployé en avril 2026 la version Lightroom Classic 15.3 et les builds desktop et mobile correspondants, qui intègrent quatre fonctions génératives autour de Firefly. Generative Remove, hérité de Photoshop, permet de supprimer un personne, un poteau, une poubelle ou une ombre dans un cliché par simple sélection — le moteur Firefly reconstruit l’arrière-plan dans le pipeline RAW sans casser le profil colorimétrique. La recherche par phrase complète accepte désormais des requêtes du type « bateaux au coucher du soleil sur la côte » et indexe la photothèque par contenu visuel inféré, sans dépendre du tagging manuel. Le clic droit sur une image expose un nouveau menu « Start a Mood Board » qui exporte la sélection vers Adobe Firefly et la relie au reste du pipeline, tandis que Firefly AI Assistant, dévoilé le 15 avril, peut désormais orchestrer Lightroom dans la chaîne Creative Cloud aux côtés de Photoshop, Premiere et Illustrator. En parallèle, Denoise, Raw Details et Super Resolution passent en traitement d’arrière-plan, libérant l’interface pendant que les calculs lourds tournent.